Machine Learning: Eine Einführung

Was ist Machine Learning?

Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI), das Computern die Fähigkeit verleiht, aus Daten zu lernen und Entscheidungen zu treffen oder Vorhersagen zu treffen, ohne explizit programmiert zu werden. ML-Modelle verbessern ihre Vorhersagegenauigkeit im Laufe der Zeit durch Erfahrung.

Haupttypen von Machine Learning

Überwachtes Lernen

Beim überwachten Lernen werden dem Modell Trainingsdaten zur Verfügung gestellt, die sowohl Eingaben als auch die gewünschten Ausgaben enthalten. Das Ziel ist es, eine Funktion zu lernen, die Eingaben auf Ausgaben abbildet.

Unüberwachtes Lernen

Unüberwachtes Lernen verwendet Trainingsdaten ohne beschriftete Antworten. Das Ziel ist es, Strukturen oder Muster in den Daten zu finden, wie Gruppierung oder Assoziation von Datenpunkten.

Verstärkendes Lernen

Verstärkendes Lernen ist ein Ansatz, bei dem ein Modell durch Belohnungen für positive Aktionen und Strafen für negative Aktionen lernt, eine bestimmte Aufgabe zu optimieren.